Книга по Eviews

Предисловие Занятие №1 Занятие №2 Занятие №3 Занятие №4

Практическое занятие № 2.
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»  


Продолжим знакомство с пакетом Eviews созданием описательной статистики. Значения описательных статистик находим следующим образом: в окне workfile выделяем переменные, щелкаем мышкой по выделенной части и далее выбираем: Open/As Group/. Открывается окно с исходными данными. Новую группу можно сохранить, выбрав опцию Name. Для просмотра описательных статистик View/Descriptive Stats/Common Sample.
Для построения поля корреляции необходимо выбрать следующие пункты меню: VIEW/GRAPH/SCATTER/SIMPLE SCATTER/. Полученный в результате график представляет собой поле корреляции результативного и факторного признаков.
В окне Workfile (используя созданную группу из двух переменных) выбрать: /VIEW/CORRELATION/. Полученная таблица - корреляционная матрица, в которой отражено значение коэффициента парной корреляции результативного и факторного признаков.
Для того, чтобы определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их необходимо в диалоговом окне описать в общем виде искомое уравнение: LS (1 переменная) C (2 переменная) (метод наименьших квадратов (LS) эндогенная переменная, константа, экзогенная переменная), или выбрать в строке главного меню VIEWS: QUICK/ESTIMATE EQUATION/ PRODUCTIVITY C FERTILIZERS. В открывшемся окне должны быть переменные: зависимая переменная, применяемый метод, число наблюдений, параметры уравнения регрессии, стандартные ошибки, значения t – статистик и соответствующие им вероятности, значение R2 и ряд других показателей.
Результаты выполнения вышеуказанных действий позволяют оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии и объяснить полученное значение R2.
Для построения эмпирической линии регрессии в окне workfile выделить группу переменных и выбрать: VIEW/GRAPH/SCATTER/SCATTER WITH REGRESSION/. В промежуточном окне необходимо нажать . Полученный график – эмпирическая линия регрессии. Чтобы построить теоретическую (подогнанную) линию регрессии, необходимо найти теоретические (вычисленные с помощью уравнения регрессии) значения результативного признака. Для этого открыть окно с параметрами уравнения регрессии, далее выбрать Forecast. Появится окно, в котором к исходным добавилась новая переменная - прогнозное, (теоретическое, выровненное) значение старой переменной. Затем, выделив все переменные (включая теоретическое значение результативного признака), в командной строке записать SCAT (через пробел переменные)If. Полученный график – теоретическая (подогнанная) линия регрессии.
Если Вы хотите построить и проанализировать график остатков, то это возможно только если этой операции предшествует построение регрессионного уравнения. В окне Workfile можно дважды щелкнуть на переменной Resid. Далее, выбрать: VIEW/LINE GRAPH/, или, открыв окно с параметрами уравнения регрессии, выбрать: VIEW /ACTUAL, FITTED…/ACTUAL, FITTED…TABLE/.
Посторим с вероятностью 0,95 доверительный интервал для ожидаемого значения Y по точечному значению xi.
Для нахождения границ доверительного интервала в командной строке необходимо указать:
GENR XK = 5 * 1.05
GENR YFK = 4.53 +2.77*XK
GENR h = ((1 + 0.25^2)/1.6957^2) ^0.5
GENR CI = 2.31*(1.07/10^0.5)*h
В результате искомые границы определяются следующим образом:
YFK CI , т.е. от YFK+CI до YFK-CI.

Переход на главную страницу книги
Переход к следующей странице
Сайт создан в системе uCoz